系統簡介

人因智能ErgoAI時空行為分析系統可以進行多類型時空行為的空間定位與行走軌跡數據分析，包括室內、室外和VR虛擬現實場景中的空間位置追蹤，可以滿足研究者在多種環境中進行時空研究的高標準化要求。結合ErgoLAB人機環境同步云平臺，可對不同時空定位下的多維度數據進行同步采集與混合驗證，以及可視化分析。系統支持以任意時間點/時間片段，空間位置/空間片段為對象，對個體的行走軌跡、空間訪問狀態以及視線交互、情感反應、交互行為等進行實時數據獲取與分析統計。

二、主要功能

1. 多類型時空數據采集

• 室內時空數據采集：采用超寬帶追蹤技術，實現在室內和短距離室外環境中進行任意數量主體的研究，定位精度達到至厘米級。無線傳輸，佩戴方便，追蹤范圍廣，適用于高精度定位、高精度時間追蹤或沒有GPS覆蓋的研究應用中。

• 室外時空數據采集：

• 車輛時空數據：基于自主研發高性能V-HUB數據采集技術，采用RTK差分式GPS傳感器，準確采集車輛運行軌跡和時空位置；

• 人的行為軌跡數據：采用便攜式人因記錄儀以及Datalogger APP系統，內置GPS模塊，具備大儲存、高精度、高速率、雙數據鏈特點。

• VR虛擬環境時空數據采集：通過ErgoAI VR Location定位系統實現在虛擬環境下采集個體的時空導航數據以及交互信息，可以自主創建任何虛擬研究場景，實時采集被試在虛擬空間下的行走軌跡、空間熱圖以及不同時空位置下的多維度數據。

2. 基礎時空行為分析與SOI統計

l  實時計算空間位置數據：系統實時計算并監測多被試的動態時空位置數據，以及個體間空間位置關系的計算信息。

l  自定義繪制SOI ：根據實驗設計，系統自動識別項目中的室內空間地圖、世界地圖、VR虛擬空間地圖，在不同類型的時空地圖下，用戶可任意或編輯時空位置作為SOI分析區域。

l  多樣性的SOI統計指標：計算統計進入每個SOI興趣區域的興趣區域名稱、興趣區域停留的總時間、興趣區域內停留時間占總時間的百分比、進入興趣區域的總次數以及在興趣區域停留的平均時間等數據指標。

l  SOI組與疊加分析：系統支持創建SOI Group組別或將建好的興趣區域進行歸類統計分析，支持單個被試或者多被試的軌跡數據疊加分析與數據統計。

l  事件與時間片段統計：支持所有實時編碼與事后編碼的事件與片段進行時空可視化與數據統計分析。

l  多類型數據一鍵導出 ：支持將所有原始數據、處理數據、編碼數據、統計圖表、可視化軌跡圖等一鍵導出。

3.

可視化時空數據分析

• 自定義SOI時空興趣區與數據統計

在不同類型的時空地圖下，可任意時空位置作為SOI空間興趣區域，進行數據分析統計，包括*進入SOI的時間、SOI內停留總時間、SOI內停留時間占比等。同時，系統可通過速度，距離和活動類型（站立，步行，跑步）的參數來測量個體的運動行為。此外，通過設置興趣區組別，可對不同時空興趣區進行歸類統計分析。

• 可視化人跡地圖與軌跡分析

系統提供不同類型的熱圖、軌跡圖分析，以可視化方式呈現被試的空間位置偏好?？梢詫崟r觀察多被試的動態時空位置，并計算個體間位置關系信息。不同被試以不同顏色的行走軌跡圖形呈現，可直觀分析不同被試的運動軌跡與交互區域。另外，可以進行單個被試或者多被試的軌跡數據疊加分析與數據統計。

系統支持對被試進入不同時空興趣區的順序進行可視化分析，可以對進入一個興趣區域發生在進入另一個興趣區域之后/之前的序列進行相關性分析，并一鍵導出可視化序列性分析報告。

• 可視化行為分析

基于多維度人機環境時空數據同步技術，系統采集的任意數據均可以作為時空分析的數據源進行可視化分析與統計，如眼動數據、生理數據、行為編碼數據等與時空軌跡的同步分析。數據分析方式包括可視化空間位置、人跡地圖、時空熱力圖、以及行為編碼時空熱圖、SOI時空數據統計與序列性分析。

系統支持統計SOI興趣區內所有行為編碼數據，包括在興趣區域內的每組行為名稱、發生次數、每分鐘發生次數、總持續時間、小持續時間、大持續時間、平均持續時間等。

4. 時空多維度數據綜合統計

• 基于多維度人機環境時空數據同步技術，綜合統計模塊支持項目中采集的任意人機環境時空數據源進行交叉統計分析，在同一時間軸以可視化方式呈現多維數據交集，如基于時間同步的眼動數據、行為數據、生理數據，實現時間軸數據的交集可視化、多維度數據的綜合統計。

• 條件與結果數據篩選：靈活的數據篩選模塊，包含條件篩選與結果篩選。用戶可自定義設置交叉分析的數據條件，以及在該前提條件下被試的目標狀態數據。

• 基于被試屬性jiao叉分析：系統支持以被試屬性進行數據選擇與交叉分析，包括性別、年齡、職業以及用戶在實驗記錄模塊自定義添加的全部屬性，均可作為數據篩選條件。

• 基于客觀測試交叉分析：通過實驗設計中的客觀定量化測試模塊，系統中的眼動數據、生理數據、行為編碼數據等數據，進行交叉統計與可視化分析。

• 基于主觀測試交叉分析：通過實驗設計中的主觀測試模塊，用戶可實現基于被試作答的問卷、量表、范式的測試結果（如疲勞程度、焦慮水平、情緒效價、反應時等）進行被試篩選與數據選擇，進行多維度數據對比分析與統計。

三、廠家介紹

北京津發科技股份有限公司是、科技部認定的科技型中小企業和中關村，具備自主進出口經營權；自主研發的人因工程與工效學相關技術、產品與服務榮獲多項省部級科學技術獎勵、國家發明、國家軟件著作權和省部級新技術新產品（服務）認證；通過了歐洲 CE、美國 FCC、歐盟 RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001 等多項認證和國家防爆認證。

津發科技設立人因工程專業的學術科研團隊、技術團隊及研發團隊，并通過多年與科研機構及高校的產學研合作，積累了人因與工效學領域多項核心技術，以及基于機器學習等人工智能算法的狀態識別和人機工效評價技術與研究方法等，是國內的人因工程技術創新中心！津發科技的實驗室規劃建設技術團隊提供售后服務，從實驗室建設的規劃與布局，到設備的培訓與指導，多角度的進行實驗室建設的全生命周期的服務。